Caso COLEVISA — 100% OTIF en Logística Alimentaria de Última Milla
Documento maestro de caso de éxito — para uso interno del equipo comercial de QuadMinds.
Tabla de Contenidos
- Perfil de la empresa
- El problema antes de QuadMinds
- Por qué eligieron QuadMinds
- La implementación
- Resultados y métricas
- Aprendizajes para el equipo de ventas
- Cuándo referenciar este caso
1. Perfil de la empresa
Nombre: COLEVISA País / Región: España — Comunidad Valenciana Industria: Alimentación colectiva / Catering y distribución de comida preparada Mercado: B2B (hospitales, colegios, residencias, comedores colectivos)
COLEVISA es una empresa referente en el sector de alimentación colectiva en la Comunidad Valenciana, España. Su modelo de negocio consiste en la preparación y distribución de comida elaborada a múltiples destinos institucionales y colectivos. A diferencia de una empresa de logística tradicional, COLEVISA distribuye un producto con fecha de caducidad medida en horas, no en días. Cada entrega lleva comida que será consumida ese mismo día por personas reales — pacientes, estudiantes, residentes en centros de mayores.
Este contexto hace que la logística no sea un soporte del negocio, sino el corazón del negocio. Un fallo de entrega no implica solo un cliente insatisfecho: implica un comedor sin servicio y potencialmente un problema de salud pública.
La empresa operaba con un modelo de distribución en furgonetas propias, con rutas diseñadas manualmente que atendían un número creciente de clientes, paradas y volumen de carga.
2. El problema antes de QuadMinds
La restricción normativa que lo cambia todo
El desafío central de COLEVISA no era solo la eficiencia operativa — era el cumplimiento de una regulación de seguridad alimentaria de la Generalitat Valenciana que establece que el tiempo transcurrido entre el cocinado y el consumo final no puede superar las 4 horas.
Esta restricción convierte cada ruta en un problema de optimización con restricciones de tiempo duras. No hay margen: si un conductor llega 10 minutos tarde al último cliente de su ruta, puede estar fuera de la normativa. Y como la empresa está distribuyendo alimentos preparados para personas en situaciones de vulnerabilidad (hospitales, residencias), el incumplimiento no es solo una multa — es un riesgo sanitario real.
Los síntomas del problema
Antes de implementar QuadMinds, COLEVISA enfrentaba una combinación de factores que hacía el modelo insostenible a medida que la empresa crecía:
1. Crecimiento sin herramientas escalables El modelo de rutas que había funcionado para un volumen menor comenzó a presentar limitaciones críticas cuando aumentó el número de clientes, de paradas por furgoneta y de volumen total de carga. Lo que había sido un sistema funcional con 30 clientes empezaba a ser frágil con 80.
2. Planificación manual y artesanal Las rutas se diseñaban con herramientas no especializadas o mediante la experiencia acumulada del equipo de tráfico. Este modelo tenía dos problemas graves: primero, era lento y consumía tiempo de personas calificadas; segundo, no garantizaba la optimización real de los recorridos bajo las restricciones de tiempo de la normativa sanitaria.
3. OTIF muy bajo La métrica de referencia de la industria logística es el OTIF (On-Time In-Full): el porcentaje de pedidos entregados completos y a tiempo. COLEVISA reconoció que su OTIF "era muy bajito" — lo que en el contexto de un distribuidor de comida preparada bajo normativa sanitaria tiene implicaciones operativas, reputacionales y legales de primer orden.
4. Riesgo de no cumplir la norma de 4 horas La combinación de crecimiento, planificación artesanal y OTIF bajo generaba un riesgo sistémico: no poder garantizar que todos los clientes recibían su comida dentro de la ventana horaria legal. Este riesgo era inaceptable y no podía resolverse simplemente contratando más conductores o comprando más furgonetas.
5. Ineficiencia en la carga La organización de los bultos dentro de las furgonetas se hacía de forma empírica, sin un sistema que optimizara el orden de carga según la secuencia de paradas. Esto generaba pérdidas de tiempo en cada entrega y aumentaba el riesgo de errores.
El impacto en el negocio
En términos de negocio, la situación limitaba el crecimiento de COLEVISA de dos maneras: primero, los clientes existentes no recibían un servicio de la calidad comprometida; segundo, escalar la base de clientes bajo un modelo manual era una apuesta a que los problemas se multiplicarían.
La dirección de COLEVISA entendió que era necesaria una transformación digital en transporte para poder cumplir con la normativa de forma sistemática — no por suerte o gracias a los esfuerzos heroicos del equipo, sino porque el sistema lo garantizaba.
3. Por qué eligieron QuadMinds
COLEVISA seleccionó QuadMinds como aliado estratégico porque la plataforma ofrecía una solución específica para los desafíos combinados de:
Optimización de rutas con restricciones de tiempo duras: El planificador de QuadMinds puede incorporar ventanas horarias de entrega como restricciones inviolables, no como preferencias. Esto es crítico cuando el incumplimiento de la ventana tiene consecuencias sanitarias y legales.
Capacidad de escalar con el crecimiento: A diferencia de la planificación manual, el algoritmo de QuadMinds puede gestionar decenas o cientos de paradas con la misma precisión con la que gestiona 10. El esfuerzo de planificación no crece linealmente con el número de clientes.
Optimización de carga: La solución no solo define la mejor ruta, sino también la organización óptima de los bultos dentro de las furgonetas para que los conductores puedan ejecutar las entregas de forma rápida y ordenada.
Visibilidad operativa: La capacidad de monitorear el progreso de cada furgoneta en tiempo real permitiría detectar desvíos antes de que se convirtieran en incumplimientos normativos.
Plataforma probada en España: QuadMinds opera en España y tiene presencia en el mercado ibérico, lo que simplificó el proceso de evaluación y generó confianza en el soporte local.
4. La implementación
Enfoque de la implementación
La implementación se centró en la automatización de la planificación de rutas diarias para las furgonetas de distribución. El objetivo no era solo ahorrar tiempo al equipo de tráfico — era garantizar que todas las rutas cumplieran la restricción de las 4 horas de forma sistemática y verificable.
Módulos implementados
Planificador automático de rutas: El núcleo de la solución. Cada mañana, el sistema genera automáticamente las rutas para todas las furgonetas, considerando las restricciones de tiempo (normativa de 4 horas), la capacidad de carga de cada vehículo, la ubicación geográfica de los clientes y el volumen de cada pedido.
Optimización de carga: El sistema genera instrucciones sobre cómo cargar los bultos en cada furgoneta para maximizar la eficiencia y facilitar la entrega en el orden correcto.
Torre de control / Seguimiento en tiempo real: Permite al equipo de gestión monitorear el estado de todas las rutas activas, detectar demoras y tomar decisiones preventivas antes de que se produzcan incumplimientos.
Driver App: La aplicación para conductores que les proporciona la hoja de ruta inteligente con las instrucciones de entrega secuenciadas de forma óptima.
El cambio cultural
La implementación implicó un cambio en la forma de trabajar del equipo de tráfico: pasar de la planificación manual artesanal a la validación de rutas generadas automáticamente. Este cambio requirió formación y adaptación, pero el beneficio fue inmediato: el equipo pasó de crear rutas a supervisarlas y optimizarlas.
5. Resultados y métricas
La métrica estrella: OTIF 100% diario
El resultado más impactante y documentado de la implementación de QuadMinds en COLEVISA es la consecución del OTIF del 100% de forma diaria.
En palabras del propio responsable de logística:
"Teníamos un OTIF muy bajito y actualmente, de manera diaria, tenemos un OTIF del 100%, con lo cual nos ha ayudado a mejorar nuestra operativa diaria con todos los clientes." — Pablo Navarro, Jefe de Logística, COLEVISA
Esta transformación implica que COLEVISA pasó de una situación donde una proporción significativa de sus pedidos no se entregaban a tiempo o de forma completa, a una en que todos los pedidos se entregan en tiempo y forma, todos los días.
Resumen de resultados documentados
| Métrica | Antes de QuadMinds | Con QuadMinds | Mejora |
|---|---|---|---|
| OTIF diario | "Muy bajito" | 100% | Máximo posible |
| Cumplimiento normativa 4 horas | Riesgo sistémico | Garantizado de forma sistemática | Cero riesgo normativo |
| Organización de carga en furgonetas | Manual y empírica | Optimizada automáticamente | Menos tiempo por parada |
| Escalabilidad | Limitada por planificación manual | Capacidad de gestionar más clientes sin más personal de tráfico | Crecimiento habilitado |
Resultados cualitativos de alto valor
Seguridad alimentaria garantizada institucionalmente El cumplimiento de la normativa de la Generalitat Valenciana (menos de 4 horas entre cocinado y consumo) no depende ahora de la pericia individual del planificador de rutas. Es una garantía sistémica del algoritmo. Esto tiene valor legal, reputacional y comercial: COLEVISA puede afirmar con evidencia que cumple la normativa en el 100% de sus entregas.
Mejora en la experiencia de todos los clientes Un OTIF del 100% significa que los comedores, hospitales y residencias atendidos por COLEVISA reciben su comida a tiempo, todos los días. Esto impacta directamente en la satisfacción del cliente y en la renovación de contratos.
Base para el crecimiento La escalabilidad operativa que genera QuadMinds permite a COLEVISA incorporar nuevos clientes sin que el modelo operativo se quiebre. El algoritmo gestiona una furgoneta con 15 paradas con la misma precisión que con 30.
6. Aprendizajes para el equipo de ventas
Por qué este caso es especialmente poderoso
COLEVISA es el caso de referencia cuando el prospect tiene restricciones de cumplimiento normativo o de calidad de servicio que no pueden comprometerse. La narrativa es binaria: o se cumple la normativa o no. Y con QuadMinds, COLEVISA siempre cumple.
Cómo usar este caso
Industrias donde resuena más:
- Distribución de alimentos y bebidas (especialmente alimentos preparados)
- Catering y foodservice
- Distribución farmacéutica (cadena de frío, ventanas horarias estrictas)
- Cualquier empresa con obligación de cumplir ventanas de entrega bajo regulación
Framing recomendado: "¿Cuánto te cuesta hoy cada entrega que no llega a tiempo? En COLEVISA no era un problema de servicio — era un problema de seguridad alimentaria y cumplimiento legal. Pasaron de OTIF 'muy bajito' a 100% todos los días. No fue suerte ni contratar más gente — fue el algoritmo de QuadMinds garantizando las rutas."
El número que cierra: El 100% de OTIF es el número perfecto. En una presentación, no hay espacio para discutirlo. No es el 95%, no es el 98%. Es el 100%, todos los días.
Preguntas de descubrimiento asociadas a este caso
- "¿Cuál es tu OTIF actual? ¿Lo miden?"
- "¿Tienen restricciones de tiempo de entrega ligadas a normativa o a compromisos contractuales con los clientes?"
- "¿Alguna vez han tenido un problema por una entrega fuera de tiempo que tuvo consecuencias legales o de calidad?"
- "¿Cómo planifican las rutas hoy? ¿Cuánto tiempo lleva?"
7. Cuándo referenciar este caso
Perfil ideal del prospect para este caso
| Variable | Perfil |
|---|---|
| Industria | Alimentación, catering, farmacéutica, bebidas, cualquier distribución regulada |
| Geografía | España (mismo mercado y marco regulatorio), también LATAM en distribución de alimentos |
| Tamaño | Desde mediana empresa hasta gran empresa |
| Problema principal | OTIF bajo, riesgo de incumplimiento normativo, restricciones de tiempo críticas |
| Dolor reconocible | "Tenemos problemas para llegar a tiempo a todos los clientes" |
| Momento en el ciclo de ventas | Ideal para demostración de capacidades técnicas (restricciones de tiempo) y cierre de objeciones sobre resultados |
Señales en una conversación que indican que este es el caso correcto
- El prospect menciona "ventanas horarias" o "restricciones de tiempo"
- El prospect habla de problemas de calidad alimentaria o normativa sanitaria
- El prospect tiene una tasa de re-entregas o devoluciones visible
- El prospect está en el sector de alimentos preparados, catering o distribución con cadena de frío
- El prospect dice "necesitamos cumplir al 100%" — cualquier variante de esta frase
Combinaciones de casos recomendadas
- COLEVISA + PROFARCO: Para prospects donde el problema es tanto el OTIF bajo como la falta de visibilidad. COLEVISA demuestra perfección en OTIF; PROFARCO muestra la transformación más dramática (56% → 96%).
- COLEVISA + Surfrigo: Para prospects en cadena de frío o temperatura controlada.
- COLEVISA + Frutas Eloy: Para prospects en España en distribución de productos frescos o HORECA.
Fuentes: case-colevisa.md, blog-caso-colevisa.md — Publicado en quadminds.com el 25/03/2026